Les acheteurs connaissent déjà l'utilisation d'Internet pour les aider à naviguer dans un magasin ou les diriger vers des offres spéciales. Les détaillants utilisent également Internet pour conserver les tablettes et livrer les marchandises aux clients. L'étape suivante consiste à utiliser l'informatique de périphérie, la reconnaissance d'image et des capteurs pour une expérience de «vente au détail réactive».

«Les détaillants intelligents cartographieront leurs cas d'utilisation de l'Internet des objets pour déterminer le juste équilibre entre le coût, la portée, la fiabilité, la vitesse et les fonctionnalités de connectivité», estime Pete Horwat, directeur de EMEA chez Rigado. «Alors que la connectivité croît en complexité et que les options continuent de se multiplier, il est conseillé de mettre à l'épreuve une solution IoT en trouvant une passerelle offrant une gamme d'options de connectivité, telles que Bluetooth 5, Zigbee, Thread et Wi-Fi». ajoute.

La passerelle Vesta IoT de la société fonctionne sous Linux et Zephyr OS et prend en charge Bluetooth 5, 802.15.4, Wi-Fi et Ethernet. Pour l'informatique de pointe sécurisée, la société a ajouté le système d'exploitation Ubuntu Core de Canonial, conçu pour les IoT et les dispositifs embarqués exécutant des paquets d'applications Linux sécurisés appelés snaps. Les snaps ont des capacités de mise à jour des transactions, permettant à plusieurs applications de s'exécuter sur une seule passerelle. Les passerelles ont une fonction de démarrage sécurisée et des systèmes de fichiers cryptés pour protéger l'intégrité du code et des données et empêcher le chargement de code non autorisé.

«Un système d'exploitation de périphérie entièrement conteneurisé, avec des contrôles de sécurité intégrés au logiciel et au matériel, protège des vulnérabilités de sécurité des périphériques», explique Horwat. «En outre, une approche intégrée de la sécurité en tant que service pour mettre à jour et corriger l'avantage, à mesure que les vulnérabilités deviennent connues, aide à protéger l'IoT de détail sur le terrain», explique-t-il.

Le mois dernier, Rigado a lancé un service d'abonnement pour gérer et automatiser la sécurité. Cascade Edge-as-a-Service comprend la passerelle Cascade 500 IoT, avec Bluetooth 5, Zigbee, Thread, Wi-Fi et LTE. Il s'agit d'un service Edge Protect fournissant des mises à jour automatiques du système d'exploitation et de la sécurité si des vulnérabilités ou des expositions sont découvertes, tandis que les outils Edge Direct permettent de définir des alertes et de gérer les ID et les mises à jour sécurisés. Enfin, il y a la connectivité Edge Connect et la plate-forme informatique, avec OS et snaps pour maintenir les applications à la périphérie. Il offre également des connexions plus faciles aux capteurs IoT et aux balises utilisant des appels d'API, explique la société.

Selon Horwat, «la réduction de la latence pour le contrôle des périphériques locaux, le prétraitement des données, la création et le maintien d'un véritable environnement informatique de pointe peuvent facilement consommer de 20% à 50% des coûts de développement IoT. Il avertit que cela peut entraîner des délais de mise sur le marché, ajouter des coûts et conduire à l'utilisation de codes qui ne sont pas destinés à la production, ce qui crée un risque de sécurité et de maintenance.

Une infrastructure IoT préconstruite utilisée en tant que service permet aux développeurs de se concentrer sur la création d'applications à valeur ajoutée. Les détaillants qui appliquent cette méthodologie économisent quatre à six mois de temps de développement, estime Horwat.

Vente au détail automatisée

L'année dernière, Intel a annoncé un investissement de 100 millions de dollars dans l'automatisation de la robotique, de l'IA et de l'IoT. Les systèmes ont été adoptés par 60 magasins, utilisant 2 000 capteurs pour les tablettes intelligentes, les programmes de fidélité, la signalisation numérique intelligente et le contrôle des stocks. Un exemple est en Chine, où le détaillant en ligne JD a ouvert un magasin de briques et de mortier qui n'emploie aucun assistant de magasin.

Le magasin D-Mart vend une petite partie de la gamme de produits électroniques, d'épicerie et de vêtements de la société, et utilise les technologies réactives d'Intel englobant l'informatique de pointe, l'affichage dynamique et les points de vente.

La reconnaissance faciale et la détection de mouvement sont utilisées pour permettre l'accès au magasin. Une fois à l'intérieur, le suivi des mouvements peut aider à identifier les sites principaux pour le placement de produit, et les mises à jour logicielles maintiennent les niveaux d'inventaire. La reconnaissance biométrique est utilisée pour le paiement sécurisé à la caisse en libre-service.

Le commerce électronique B2C chinois englobe également d'autres technologies émergentes avec livraison de drones. Il aurait la plus grande infrastructure de système de distribution de drones et teste des services de livraison robotiques et sans conducteur à l'aide d'un camion autonome.

Choix de chocolats personnalisés

La reconnaissance d'image peut être utilisée pour identifier les clients qui font partie d'un programme de fidélisation. Cela a été utilisé par Lolli & Pops, un confiseur artisanal nord-américain, pour permettre aux assistants de reconnaître les membres fidèles en temps réel lorsqu'ils entrent. L'accès aux préférences de ces clients permet aux logiciels d'analyse de faire des recommandations personnalisées, adaptées aux préférences connues des clients.

Le capteur responsive retail d'Intel est décrit comme le «système nerveux» d'un magasin, reliant les zones d'exploitation, collectant et traitant les données et utilisant l'analyse des données pour surveiller et contrôler les stocks. Il a été utilisé par la société de vêtements néerlandaise G-Star dans plus de 20 magasins à ce jour. Les capteurs recueillent et traitent les données, qui sont intégrées aux logiciels d'analyse des données et de gestion des ventes au détail de RIOT, afin de fournir au détaillant des informations sur les lignes qui se vendent et qui doivent être réapprovisionnées. Ces données peuvent empêcher la perte des ventes lorsque les articles sont en rupture de stock et éviter le surstockage qui peut entraîner la nécessité d'escompter les marchandises pour les maintenir en mouvement.

Gerbeurs

Démontrant comment les caméras et les logiciels de reconnaissance d'images peuvent aider à garder les tablettes bien rangées, Intel a collaboré avec des chercheurs de l'Université Carnegie Mellon pour développer AndyVision, un empileur d'étagères automatisé. Dans certains magasins, les fournisseurs doivent payer une prime pour que les produits soient placés dans les points de vente au détail les plus importants, comme les allées ou les étagères intermédiaires. En utilisant une carte du magasin, le robot s'assure que les étagères et les zones sont approvisionnées avec les marchandises appropriées.

AndyVision est une alternative à l'utilisation de tags RFID sans fil sur les produits pour suivre l'inventaire. Il combine des algorithmes de traitement d'image qui s'exécutent sur un processeur Intel de faible puissance pour capturer des images. Bien que plus facile à mettre en œuvre que le marquage RFID, Priya Narasimhan, professeur de génie électrique et informatique à l'Université Carnegie Mellon, admet que le robot peut être intrusif, se mêlant aux acheteurs alors qu'il capture des images des étagères.

Le ministère envisage également d'installer des caméras sur certains chariots de magasinage afin de recueillir des images discrètement lorsqu'ils sont déplacés, et d'utiliser des caméras de surveillance ou des capteurs de montage existants dans les plafonds et les étagères des magasins. Le système basé sur l'image peut actualiser les marques quotidiennement via le cloud pour confirmer que le placement du produit est correct et peut également être utilisé pour mettre à jour les cartes du robot lorsque de nouveaux produits sont introduits ou si un produit a trop ou pas assez d'espace .

En mouvement

Alors qu'il est important de s'assurer que le stock est au bon endroit au bon moment, de nombreux acheteurs veulent également être courtisés avec des offres spéciales. Les coupons mobiles adaptés aux préférences et aux habitudes d'achat d'un individu peuvent être livrés sur un téléphone pour être utilisés dans le magasin.

Rob Hussey, responsable du développement des marchés chez Honeywell pour la détection et l'IoT, déclare: «Ces coupons servent de lien entre le monde numérique et le magasin physique.» Pour créer ce lien, de nombreux détaillants installent des lecteurs d'image 2D dans les kiosques des magasins. lire des coupons mobiles. À la caisse, ou lorsque des informations personnelles sont scannées à partir d'une carte d'identité, «il est important que les données soient cryptées avant d'être transmises sur Internet», explique Hussey.

La connexion au cloud pour faciliter l'interprétation des données risque d'exposer des informations personnellement identifiables, alors qu'elle peut être extraite d'une carte d'identité dans un lecteur d'images 2D, pour une transaction plus sécurisée, explique Hussey, citant le module 2D compact CM imageur pour kiosque opérations. Il a un scanner de codes à barres 1D et 2D pour les écrans de téléphone ou coupons de papier. Il est conçu pour être facilement intégré dans un kiosque, explique Hussey, et peut être monté verticalement ou horizontalement à l'aide d'un connecteur de câble micro-USB standard.

Pour l'Amérique du Nord, une option EasyDL extrait des informations d'un permis de conduire, sans le transmettre sur Internet.

Le profilage client qui peut être atteint, s'il est utilisé judicieusement, peut bénéficier aux clients avec des offres pertinentes en fonction de leurs préférences, de l'historique des achats ou de l'inventaire disponible. «Des appareils tels que le module d'imagerie 2D compact de la série CM peuvent être utilisés pour fournir un service client au kiosque qui est presque à la hauteur des employés du service clientèle les plus formés», espère Hussey.